
深圳市中神盾電子科技有限公司研發的“天網監控報警人臉識別系統”是指通過監控攝像頭人臉動態認證識別的一種預防犯罪的監控報警系統。對其臉部特點進行數據對比分析,對比成功后公共安全專家機關系統報警,它是公共安全專家機關打擊犯罪的一項法寶;也能為人類犯罪盡快抓捕罪犯提供快速報警服務,對國家管理人員提供堅強后盾。所謂“天網恢恢,疏而不漏”,運行此套系統。可以實現24小時罪犯監控報警,天網實時監控報警系統是建設“平安地球”、“數字地球”、“科技強警”的標志性系統工程。在公共安全專家分局和派出所兩級監控平臺就可以對全球及各條道路轄區的主要道路、重點單位、熱點部位進行監控報警,有效提高了治安隱患,使發現、抓捕現行犯罪的水平得到明顯的提高。
“天網監控報警系統”的應用,可實現了對市區主要街道、車站、醫院、小區干道等5000個重點部位的24小時可對通過人員監控對比,同時對可疑犯罪人員進行報警及位置鎖定。可大幅度提高犯罪人員鎖定和抓捕。
天網監控報警人臉識別系統屬于可見光人臉識別技術,最重要的核心算法由公司的專業研發團隊與多個研究機構聯合,針對亞洲人的特點及特定應用場景進了優化,在亞洲特別是在中國的應用效果尤為顯著。集團對本技術具有完全的自主知識產權。
我們的動態人臉識別技術主要包括人臉檢測、人臉質量評估,特征提取,特征比對識別等。融合了計算機視覺、人工智能、機器學習、大數據挖掘及圖形圖像技術,并引入了大數據分析和“Deep Learning”(深度學習)研發的可見光動態視頻人臉識別技術超越了傳統人臉識別技術。
在人臉檢測定位階段,利用了NPD快速特征和boosting tree的結合,更準確地定位人臉關鍵點(眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉部輪廓等幾十個特征定位點以及姿態、表情等動態屬性),從而能更精準地檢測定位人臉,并通過姿態和表情等動態屬性,可以區分活體杜絕照片作弊;在人臉特征選擇方面,選擇了更高維度的混合特征;最重要的是在特征分類訓練階段,我們使用了大量的各類人臉樣本庫,并運用最新的深度學習技術,大大的提升了人臉識別率并進一步降低了錯誤率。即使部分遮擋,還能精確識別,對環境光線的適應性也明顯增強,即使在低亮度高噪點環境也能達到理想的識別率。可以適應社會上各種攝像機拍抓的視頻或圖片,并支持大規模人群監控,可以廣泛應用于公共安全、平安城市、執法、移動互聯網及娛樂等領域。
盡管人臉識別技術已經可以廣泛應用于各個行業,但人臉識別領域仍然有大量的工作需要做,新技術和新方法還會層出不盡,而且還需要在實際應用中得到不斷的改進和提高。
我們的團隊一方面專注于解決應用需要,使算法能更貼近用戶,更好的服務于社會,另一方面不斷地進行理論與實踐方面的研究,使算法不斷地完善和提升,同時與多家研究機構有著緊密的合作與交流,密切關注最前沿的研究發展方向,最快速地推出最先進的人臉識別技術,與時俱進,為平安城市盡一份微薄之力。